Rechercher
Fermer ce champ de recherche.
Rechercher
Fermer ce champ de recherche.

Portrait étudiant : Manuel Gawert

Après avoir identifié un manque de compréhension entre les domaines lors de son passage au poste de Plateforme de Données chez Mercedes-Benz, Manuel Gawert s’est inscrit à DSTI pour devenir expert en ingénierie des données, aspirant à combler cette lacune. Désormais, dans un environnement propice à l’apprentissage chez DSTI, il est impatient de perfectionner ses compétences en Python et de contribuer à la rapide industrialisation de l’IA dans le domaine de la conduite autonome après ses études, incarnant une vision proactive de l’évolution professionnelle par l’apprentissage continu.

Portrait étudiant : Nelson Lopez

Avec un passé dans l’informatique et la musique, Nelson Lopez explore désormais l’univers des données grâce à l’Applied MSc in Data Analytics de DSTI. Valorant la combinaison de son expérience avec de nouvelles compétences en données, Nelson prévoit de contribuer de manière significative à des projets futurs. Bien qu’il soit novice en matière d’apprentissage en ligne, il salue l’approche complète de DSTI. Enthousiaste à l’idée de relever les prochains défis dans le domaine des données, Nelson encourage les futurs étudiants à saisir l’opportunité offerte par DSTI.

Portrait étudiant: Nandini Shanthaveerappa

Avec 8 ans d’expérience en entreprise et un baccalauréat en applications informatiques, Nandini Shanthaveerappa met en avant le rôle central des données dans le panorama technologique d’aujourd’hui. En rejoignant l’Applied MSc in Data Analytics de DSTI, Nandini vise à exploiter le potentiel du Big Data dans les décisions stratégiques. Chez DSTI, elle s’immerge dans un écosystème académique dense, où l’innovation répond aux exigences du secteur, lui permettant de faire un pas en avant dans le monde guidé par les données.

Témoignage alumni : Eric Kiennemann

Avec 15 années d’expérience en tant que responsable informatique, Éric Kiennemann a entamé un nouveau chapitre grâce au Applied MSc in Data Science & AI de DSTI. Éric souligne l’environnement bienveillant du programme, mélangeant divers horizons professionnels favorisant l’apprentissage collaboratif. Il met en avant la pédagogie pratique dirigée par des experts du secteur. Plongez-vous dans l’année enrichissante d’Éric chez DSTI, une fusion harmonieuse entre relations humaines et maîtrise technique, le préparant à une reconversion professionnelle.

Témoignage étudiant SPOC: Sudhir Gupta

Conciliant un poste chez NextPlan tout en développant un intérêt croissant pour la Data Science, Sudhir Gupta a choisi l’Applied MSc in Data Science & AI en mode auto-dirigé (SPOC) de DSTI. Sudhir loue le parcours d’apprentissage personnalisé qui lui a permis de construire des bases solides en IA/ML, en adéquation avec son évolution professionnelle. L’équipe attentive de DSTI a offert une flexibilité dans le calendrier des examens, garantissant ainsi sa réussite académique. Découvrez le parcours de Sudhir et comprenez comment le mode SPOC adaptatif de DSTI peut répondre à vos besoins éducatifs tout en gérant les exigences de votre carrière.

Portrait étudiant : Jason NSIMBA

Passant de la géophysique-géotechnique à l’analyse de données, Jason a opté pour l’apprentissage en Analyse de Données de DSTI pour booster sa carrière naissante. L’environnement d’apprentissage flexible et bienveillant de DSTI lui a permis de progresser, s’appuyant sur des ressources de qualité et une équipe attentive pour affiner ses compétences. Aujourd’hui, il exploite les données pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients. Découvrez le parcours de Jason et voyez comment DSTI facilite les reconversions professionnelles avec des bases solides en données.

Mohamed Dhmine – portrait étudiant en alternance

De l’approfondissement des mathématiques à l’exploration de la science des données grâce au programme d’apprentissage de DSTI, Mohamed Dhmine renforce son acuité analytique dans des contextes concrets chez web2Roi. Sur place, il élabore des algorithmes prédictifs et oriente les stratégies de données. Mettant en avant les outils numériques sophistiqués de DSTI qui facilitent un apprentissage à distance sans accroc, Mohamed apprécie l’expérience pratique et les enseignements d’experts. Découvrez le parcours de Mohamed à DSTI, où la théorie rencontre la pratique, formant des professionnels de la science des données complets et équilibrés.